En las redes modernas de comunicaciones es importante poder aplicar modelos matematicos para explicar la relacion que existe entre la capacidad de la red, el trafico y el nivel de desempeno que la misma puede alcanzar. Como dicho trafico es de naturaleza estadistica, se suele representar mediante algun proceso estocastico adecuado, con lo que se constituyen diferentes modelos de trafico. Los modelos de trafico no correlacionados ofrecen una gran tratabilidad matematica pero no son capaces de capturar muchas de las caracteristicas mas relevantes del trafico moderno, en particular las asociadas con la autocorrelacion observada en el trafico real. El diagnostico y monitoreo de la red son elementos claves para proveer desempeno a la red. En particular el pronostico de trafico de red es esencial para su dimensionamiento y tareas de ingenieria de trafico. Este trabajo pretende desarrollar un Modelo estadistico con series de tiempo, que permita estimar pronosticos futuros de trafico en las Redes de Comunicaciones modernas, haciendo uso de la predecibilidad del trafico para poder realizar un control mas oportuno y eficiente en forma integrada a diferentes niveles de la red."
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